軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席，微軟亞洲研究院院長洪小文認為「技術都是死的，我們才是製造者與使用者。所謂的 AI 道德，最後反映的是我們的道德，是我們的價值觀。」人工智慧再往前發展，不管進展怎樣、能夠做到什麼程度，它背後的原理永遠是「AI+HI」（人工智慧加人類智慧）。
微軟1998年提出了人工智慧的相關原則（「Responsible AI」），要求以負責任的方式設計人工智慧。其中，最基本的原則就是合法與主權。對數據及人工智慧治理而言，今天很多規則性的內容都會變成將來的法律規範。微軟作為一家跨國公司，在任何國家或地區經營都要保證合法性、尊重其主權。第二是負責，任何技術和產品都有其設計製造者，要對技術和產品的部署和運營承擔責任，包括法律以及社會等各方面的責任。第三是透明，設計製造者要能夠解釋程序如何設計，尤其是數據的收集，更需要透明化。比如當攝像頭被安置在公共場所搜集數據的時候，需要提前告知數據被收集對象，進入數據收集區域其頭像信息可能會被採集。第四是包容，做任何東西都需要考慮到所有的人，也要求我們創造的技術能夠服務每個人，包括少數族群，殘障人士，所以開發這些人工智慧技術的時候需要考慮如何保證它的包容性。第五是隱私與保障，有些人利用互聯網或者 AI 在網路上做一些不道德的事，比如說「黑客」、「釣魚」，對於系統或平台而言，很重要的時要保障用戶不受網路騷擾、身份信息不被竊取，以及避免產生一些實質性的災難；第六是可靠和安全，任何 AI 系統都不可能萬無一失。例如一個 GPS 系統，即使只要有萬分之一的機會把司機引到懸崖，那也是不安全的。所以怎樣做到安全可靠在 AI 領域中非常重要。機器學習都會存在一定誤差。問題在於，存在誤差的時候如何預防風險，如何提供更進一層的安全保障。第七是公平，坦言之很難做到，因為沒有絕對的公平。在現實條件下存在很多偏差或偏見，這些偏見或偏差可能來自數據，可能來自我們的固有認知，可能屬於一種社會偏見，毫無疑問，每個人都存在偏見，問題在於怎樣不把偏見帶到我們所製造的東西里、怎麼樣避免這些偏見。
最後，技術都是死的，我們才是製造者與使用者。所謂的 AI 道德，最後反映的是我們的道德，是我們的價值觀。對於科技工作者而言，需要把正確的價值觀與道德納入技術語言中進行表達，但即使這樣還不夠，還需要跨領域的合作，需要法學家、社會學家、人類學家等都參與進來，才有可能把這個做得盡量完善。
以曾仕強說過的一句話來總結概括：以東方的哲學，來善用西方的科技。