一、 發現的背景
發現的背景(context of discovery)：是研究的開始階段，在這個過程中，通過觀察、信念、信息和一般的知識，人們形成一個新的觀點或者對於某種現象形成一種不同於以往的思考方法。
理論（theory）：是一個組織起來的概念集合，可以用來解釋一種現象或一系列現象。決定論的假設，一切事件，包括物理的、心理的或者是行為的都是特定原因因素的結果，或者說是由其所決定的。
大多數心理學理論有一個一般的核心，即決定論(determinism)假設，認為，一切事件，包括物理的、心理的或者是行為的都是特定原因因素的結果，或者說是有其所決定的。
假設（hypothesis）是對原因和結果關係的試探性的、可以檢驗的闡述。
二、驗證的背景：客觀性的保障
驗證的背景(context of justification)是把證據拿來驗證假設的研究階段。
科學的方法(scientific method)：是通過將錯誤降低到最小，提出可靠的歸納等方法來收集和解釋證據的一般的程序集合。
1、觀察者偏見和操作定義
觀察者偏見（observer bias）是由於觀察者個人的動機和預期導致的錯誤。
標準化（standardization）意味著在數據的收集階段使用統一的、一致的程序。
對概念含義進行標準化的策略我們稱為操作化。
操作性定義（operational definition）：是以測量它或決定它存在的特定的操作或程序來界定一個概念，在一個實驗內使含義標準化。
變數(variable)是一些在量和質上變化的因素。
在實驗中，其值相對於情境中其他變數而言獨立自由變化的刺激條件叫自變數(independent variable)。
其值是一個或更多自變數變動的結果的變數被稱為因變數(dependent variable)，他們依賴於刺激條件的變化。
2、實驗法：另一個可選擇的解釋和控制的必要
實驗法(experimental methods)：操作一個自變數來觀察其在因變數上產生的效果。這種方法的目的在於明確一種強烈的因果關係。
(1)客觀性的挑戰
當一些不是實驗者有意引入到實驗情境中的因素確實影響了被試的行為，並對數據的解釋增加混亂的時候，我們稱這些因素為混淆變數(confounding variable)。
當研究者或觀察者向被試暗示他所預期發現的行為，並因此引導出期望的反應時，非有意的期望效應（expectancy effects）就發生了。羅伯特·羅森塔爾(Robert Rosentha)效應。
當沒有任何一種實驗操作時，參加實驗的被試也改變了他們的行為，這時，安慰劑效應（placebo effect）就產生了。當行為反應受到個人對做什麼和如何感受的預期的影響，而不受特定的介入或產生某種反應程序的影響時，安慰劑效應就發生了。安慰劑效應指的是由於個體對於治療會產生良好效果的信念所導致的健康的增強。
(2)補救措施
控制程序(control procedures)——它是一些力圖使所有變數和條件保持恆定的方法。在一個實驗中，指導語、室內溫度、任務、研究者行動的方式、時間的安排、記錄反應的方式，以及其他一些情境中的細節必須對所有被試都一致，以確保他們的實驗是相同的。
雙盲控制(double-blind control)：在最理想的情況下，可以通過保證實驗助手和被試都不知道（雙盲）哪一名被試進行了哪項處理來消除偏見。
安慰劑控制:不進行任何處理的實驗條件， 屬於控制的一般範疇，以使實驗者確保他們自己正在進行恰當的比較。
被試間設計(between-subjects designs)：被試被隨機地分配到實驗條件和控制條件，來接受不同的程序。
樣本(sample)總體(population)
如果一個樣本在諸如男女性別、種族等方面的分布都與總體的特徵非常匹配，這個樣本就是總體的一個代表性樣本(representative sample)。
被試內設計(within-subjects design)：用每一個被試作為他自己的參照。例如，開始進行實驗處理前被試的行為可以與處理後的行為作比較。
A-B-A設計，被試首先經歷基線情境（A），然後進行實驗處理（B），最後再回到基線（A）。
3、相關法
相關法(correlational methods):當力圖決定兩個變數、特質或者屬性關聯到什麼程度時使用的方法。
兩個變數之間相關的精確程度，稱為相關係數(correlation coefficient)。
相關可能反映一部分因果關係，或者根本就不反映因果關係。
三、 心理測量
1、獲得信度和效度
信度(reliability)：指心理測驗或實驗研究得到的行為數據具有一致性或可靠性。結果具有可信性指在相似的測驗條件下該結果具有可重複性。
效度(validity)：指研究或測驗得到的信息精確地測量了研究者想要測量的心理變數或品質。一個有效的實驗意味著研究者能把研究結果概括到更大的範圍。
自我報告法(self-report measures)是口頭報告（寫或說）研究者提出的問題。包括問卷法和訪談法。
開放式問題指能自由組織言語回答問題。
2、行為測量和觀察
行為測量（behavioral measures）：是研究外顯行為和可觀察、可記錄的反應的方法。
觀察是一種研究人們做什麼的主要方法。研究者可有計劃、準確和系統地進行觀察。
對於直接的觀察，研究的行為是清晰可見的、外顯的、可記錄的。直接觀察經常存在技術上的爭議。在自然觀察中，不改變或干擾自然環境，研究者能觀察到一些自然情況下發生的行為。
個案研究(case study)：對特殊個體進行透徹分析有助於理解人類經驗的普遍特性。
四、人類和動物研究中的道德問題
事後解說(debriefing)：給被試一份詳細的事後解說，在這份報告中研究者提供儘可能多的有關這個研究的信息，並且確保被試沒有疑惑、沒有心煩、沒有尷尬。
五、分析數據
描述統計(descriptive statistics)：在客觀的、同一的方法基礎上使用數學程序描述數字數據的不同方面。
推論統計（inferential statistics）：利用概率論做出可靠的推論：什麼樣的結果可能僅僅是由於隨機變異而產生的。
1、描述統計
頻次分布(frequency distribution)狀態——總結每類分數出現的頻次。
只用一個有代表性的分數來作為通過對組被試的測量所獲得的多數典型分數的指標被稱為集中趨勢的度量(measure of central tendency)。
眾數（mode）是一個比其他數出現次數都要多的數值。
中數（mediam）：它將一組數據中高分的一半與低分的另一半區分開來。高出中數分數的數量與低於它分數的數量相等。當分數的個數為奇數時，中數是位於數據分布中間的那個分數；當分數的個數為偶數時，研究者常常以最中間的兩個分數的平均值作為中數。
平均數（mean）M=（Σx）/N
離散性的度量(measures of variability)：是描述圍繞在某些集中趨勢度量周圍的分數分布情況的統計量。
全距（range），即頻率分布中最高值與最低值之間的差值。
標準差(standard deviation)：代表著所有分數與其平均數之間的平均差值。
相關係數（correlation coefficient）：這個值在+1.0到-1.0之間變化，其中+1.0表示完全的正相關，-1.0表示完全的負相關，而0.0表示根本沒有相關。一個正的相關係數意味著當一列分數增加時，第二列分數也增加。而負相關正好相反，第二列分數與第一列分數朝相反的方向變化。一個非常接近於零的相關意味著兩個測量分數之間存在很弱的聯繫，或是根本不存在聯繫；當相關係數越來越大，直至接近於最大值+1.0的時候，根據一個變數的信息來預測另一個變數將變得越來越精確。
2、推論統計
正態曲線（normal carve）：曲線是左右對稱的，呈鍾型單峰， 平均數等於中數也等於眾數，特定的分數在曲線下的面積成一定的比例。
當由隨機因素導致的概率不足5%，顯著差異（significant difference）是指符合這一標準的差異。
