软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长洪小文认为“技术都是死的，我们才是制造者与使用者。所谓的 AI 道德，最后反映的是我们的道德，是我们的价值观。”人工智能再往前发展，不管进展怎样、能够做到什么程度，它背后的原理永远是“AI+HI”（人工智能加人类智慧）。
微软1998年提出了人工智能的相关原则（“Responsible AI”），要求以负责任的方式设计人工智能。其中，最基本的原则就是合法与主权。对数据及人工智能治理而言，今天很多规则性的内容都会变成将来的法律规范。微软作为一家跨国公司，在任何国家或地区经营都要保证合法性、尊重其主权。第二是负责，任何技术和产品都有其设计制造者，要对技术和产品的部署和运营承担责任，包括法律以及社会等各方面的责任。第三是透明，设计制造者要能够解释程序如何设计，尤其是数据的收集，更需要透明化。比如当摄像头被安置在公共场所搜集数据的时候，需要提前告知数据被收集对象，进入数据收集区域其头像信息可能会被采集。第四是包容，做任何东西都需要考虑到所有的人，也要求我们创造的技术能够服务每个人，包括少数族群，残障人士，所以开发这些人工智能技术的时候需要考虑如何保证它的包容性。第五是隐私与保障，有些人利用互联网或者 AI 在网络上做一些不道德的事，比如说“黑客”、“钓鱼”，对于系统或平台而言，很重要的时要保障用户不受网络骚扰、身份信息不被窃取，以及避免产生一些实质性的灾难；第六是可靠和安全，任何 AI 系统都不可能万无一失。例如一个 GPS 系统，即使只要有万分之一的机会把司机引到悬崖，那也是不安全的。所以怎样做到安全可靠在 AI 领域中非常重要。机器学习都会存在一定误差。问题在于，存在误差的时候如何预防风险，如何提供更进一层的安全保障。第七是公平，坦言之很难做到，因为没有绝对的公平。在现实条件下存在很多偏差或偏见，这些偏见或偏差可能来自数据，可能来自我们的固有认知，可能属于一种社会偏见，毫无疑问，每个人都存在偏见，问题在于怎样不把偏见带到我们所制造的东西里、怎么样避免这些偏见。
最后，技术都是死的，我们才是制造者与使用者。所谓的 AI 道德，最后反映的是我们的道德，是我们的价值观。对于科技工作者而言，需要把正确的价值观与道德纳入技术语言中进行表达，但即使这样还不够，还需要跨领域的合作，需要法学家、社会学家、人类学家等都参与进来，才有可能把这个做得尽量完善。
以曾仕强说过的一句话来总结概括：以东方的哲学，来善用西方的科技。